Hichem ZERHOUNI, doctorant au laboratoire G-SCOP, soutiendra sa thèse de doctorat le vendredi 6 novembre 2009 à 14h, Amphi C, Grenoble INP, 46 avenue Félix Viallet.
Titre
Intégration des flux inverses dans la gestion des stocks et de la production
Directeurs de thèse
Yannick FREIN, professeur, G-SCOP
Jean-Philippe GAYON, maître de conférences, G-SCOP
Jury
Fikri Karaesmen, Koç University (Turquie)
Yves Dallery, Ecole Centrale Paris
Jean-Claude Hennet, CNRS (Marseille)
Yannick Frein, Grenoble INP
Jean-Philippe Gayon, Grenoble INP
Mots-Clés
Logistique inverse, Gestion des stocks, Files d’attente, Processus de décision markoviens
Résumé
Le recyclage des produits et matériaux est en plein essor depuis quelques années, non plus seulement pour des raisons économiques mais aussi pour des raisons écologiques. Les législations ayant été mises en place obligent les industriels à recycler leurs produits. Nous sommes ainsi en train de passer d’une société industrielle fortement dissipatrice de matières premières à une société basée sur le recyclage. En termes logistiques, cette évolution sociétale donne lieu à un flux grandissant de matières provenant du consommateur à destination du producteur : les flux inverses. Nous nous intéressons au cas où le producteur est confronté à un retour de ses propres produits, en quantités variables. Ce flux retour, cumulé au flux de production initial, perturbe et complique la gestion classique des stocks (stocks en excès) et de la production.
L’objectif de cette thèse est alors de proposer des modèles stochastiques de gestion des stocks qui intègrent les flux inverses et sur lesquels nous tenons compte de différents phénomènes, plus ou moins complexes, tels que la prise en compte de la corrélation demande/retours, l’option de rejet des produits retournés, une information avancée sur les flux retour, etc. Sur ces modèles, nous rechercherons des stratégies optimales d’approvisionnement des stocks et ce afin de réduire le coût global du système. En outre, des études numériques ont permis de tester l’importance ou l’utilité des phénomènes étudiés.
