Soumaya El Kadiri, doctorante au Liesp, a soutenu sa thèse de doctorat le 4 décembre 2009 à l’IUT Lumière, Bron.
Titre
Management des processus collaboratifs dans les systèmes PLM
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Directeurs de thèse
Aziz Bouras, Professeur, Université Lumière Lyon 2
Miguel Delattre, Maître de Conférences, Université Lumière Lyon 2
Philippe Pernelle, Maître de Conférences, UCBL Lyon 1
Jury
Frédéric Noel, Professeur, INP de Grenoble
Hervé Pingaud, Professeur, Ecole des Mines d’Albi
Thenkurussi Kesavadas, Professeur, State University of New York, USA
Dominique Rieu, Professeur, Université Pierre-Mendès
Lionel Roucoules, Professeur, ENSAM d’Aix-en-Provence
Mots-Clés
Système d’Information Produit, PLM, Travail Collaboratif, Analyse des traces, Indicateurs, Logique floue, Modèle cause-effet
Résumé
La tendance actuelle des organisations industrielles à développer des collaborations, a pour objectif de répondre aux multiples exigences du contexte économique : complexité et innovation des produits industriels, accélération des cycles de vie, normes qualité, développement durable etc.
Les Systèmes d’Information Produit répondent aux besoins d’amélioration de la qualité produit, de maîtrise des processus et de réduction des délais, tout en favorisant la collaboration. La complexité des processus collaboratifs liée à la gestion du cycle de vie du produit nécessite de mettre en place des outils de pilotage des activités collaboratives.
L’objectif de cette thèse consiste à définir une cadre méthodologique et applicatif pour répondre à la question suivante : "Comment instrumenter le SIP pour analyser les activités menées au sein du système et déceler les freins au travail collaboratif ?". Ainsi, nous présentons dans cette thèse un ensemble d’outils permettant d’assurer un pilotage des processus collaboratifs dans les SIP . Les contributions proposées sont basées sur l’analyse des traces et sur la définition d’indicateurs au sein d’une architecture complémentaire générique et adaptée à tout SIP.
Keywords
Product Information System, Collaborative work, Tracks analysis, Performance indicators, Fuzzy logic, Cause-Effect Model
Abstract
The current trend of organizations to develop partnerships with various stakeholders aims to respond to the pressures of an economical environment : complexity and innovation of industrial products, lifecycle acceleration, quality standards, sustainability requirements, etc. PLM systems tend to ensure the needs of product quality improvement, process enhancement and time reduction, while fostering collaboration.
The complexity of collaborative processes related to the product lifecycle management necessitates developing collaborative activities control tools.
This thesis aims to propose a methodological and applicative approach responding to the following research question : "How can PLM System be instrumented in order to analyze the collaborative activities and to reveal the brakes causes ?". We present in this thesis a methodological and architectural framework to ensure a collaborative process management in PLM System. The methodological framework leans on observation experiences based on tracks analysis and indicators definition supporting the control of
the collaborative activity within a complementary architecture and generic suitable to the environment of PLM systems.
